Die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) fördert seit Dezember 2025 für zunächst vier Jahre das Projekt „Möglichkeiten und Grenzen sozialer Kontrolle durch den Einsatz von Data Science Systemen“ im Rahmen der Forschungsgruppe „Rechtliche und gesellschaftliche Folgen maschinellen Entscheidens“. Vor dem Hintergrund neuer datenwissenschaftlicher Möglichkeiten untersucht das Projekt, inwieweit umfassende soziale Kontrolle technisch realisierbar ist und welche Folgen sie für gesellschaftliche Integration hat. Analysiert werden (1) aktuelle Entwicklungen in Polizei, Videoüberwachung und Datennutzung, (2) die gesellschaftliche und institutionelle Akzeptanz sowie (3) die rechtliche Entwicklung und Resilienz des deutschen Rechtssystems. Weitere Informationen finden Sie hier. 

Bendler, J. (2026). The Heterogeneous Development of Norm Orientation. Monatsschrift für Kriminologie und Strafrechtsreform. 

Hirtenlehner, H., Häfele, J., Bendler, J., Groß, E., Kemme, S., Wagner, D. & Asbrock, F. (2026). Untergräbt Kriminalitätsfurcht das Vertrauen in die Polizei?: Ergebnisse einer Panelbefragung aus Deutschland. Monatsschrift für Kriminologie und Strafrechtsreform.

Boers, K., Grimme, C., Huang, H., Kemme, S., Schaerff, M., Singelstein, T. (2025). Social Control Through Data Science Systems: A Conceptual Essay. International Criminology.

Boers, K. (2025). A Drop in Crime and in Fear: Developmental impressions from England & Wales and Germany. Monatsschrift für Kriminologie und Strafrechtsreform, 108(1), 58-63.

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